Job Summary
Chercheurs de données / Data scientist
Location: Montreal, QC Category: Database Developer
Job Type: Direct Hire Reference: CA_EN_6_20844_57402264
Posted: June 28,2017 Salary: N/A

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Notre client est une société de conseil dans le secteur de la santé, situé au centre-ville de Montréal. Un rôle permanent pour un "Data Scientist".
 
Le chercheur de données soutient l'entreprise en traduisant les données brutes en informations précieuses. Il/Elle effectue une variété de tâches liées à l'obtention, à l'organisation, à l'enrichissement, à l'exploration et à l'interprétation de grands ensembles de données dans le but de découvrir des informations précieuses. Forme des théories, teste des faiblesses, trouve des modèles et aide à répondre à diverses questions d'affaires.
 
Responsabilités:
¿ Comprendre les objectifs commerciaux et les traduire en projets de science de données
¿ Planifier, gérer et exécuter des projets de sciences des données en fonction des besoins de l'entreprise
¿ Travailler avec différentes équipes internes afin d'obtenir les données nécessaires
¿ Identifier les données manquantes ou supplémentaires requises et recommander des moyens de la collecter
¿ Donnez des recommandations sur les mécanismes de collecte de données
¿ Explorer, valider et nettoyer un large éventail de grands ensembles de données à partir de sources disparates
¿ Charger des données sur Hadoop, transformer et préparer des données pour analyse
¿ Écrivez le code nécessaire pour enrichir les données, effectuer l'apprentissage par machine, effectuer des transformations complexes et des calculs complexes
¿ Tirer parti des techniques avancées d'analyse et de modélisation (apprentissage par machine, regroupement, classification, régression, régression logistique, etc.) pour créer et soutenir des modèles prédictifs précis pour des opportunités d'affaires clés dans plusieurs départements
 
Exigences:
¿ Diplôme universitaire en génie logiciel, informatique, mathématiques ou domaine technique connexe (mathématiques, statistiques, science des données, analyse, actuariat)
¿ Doit être un programmeur avancé avec une vaste expérience dans le développement d'une distribution commerciale Hadoop
¿ Écriture et débogage d'expérience étendue dans Pig, Hive, Impala, Sqoop, Spark, Python sur une distribution commerciale Hadoop
¿ Expérience approfondie avec de grandes données (volume élevé et variété)
¿ Expérience approfondie avec des données non structurées et semi-structurées
¿ Connaissance de base de l'analyse statistique
¿ Excellentes compétences en communication écrite et verbale en anglais
¿ Perspicacité des affaires afin de comprendre ce qui conduit l'organisation, à comprendre les besoins de la haute direction et à produire des rapports significatifs
¿ Forte capacité à communiquer les résultats à tous les niveaux de l'organisation
 
 
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Our client is a consulting company in the healthcare industry, located downtown Montreal. Permanent role for a Data Scientist.
 
The data scientist supports the business by translating raw data into valuable insights. Performs a variety of tasks related to obtaining, organizing, enriching, exploring and interpreting large data sets with the goal of uncovering valuable insights. Forms theories, tests hunches, finds patterns and helps answer a variety of business questions.
 
Responsibilities:
¿ Understand business objectives and translate them into data science projects
¿ Plan, manage and execute data science projects in line with business needs
¿ Work with different internal teams in order to obtain necessary data
¿ Identify missing or additional data required and recommend ways to collect it
¿ Give recommendations on data collection mechanisms
¿ Explorer, validate and clean a wide array of large data sets from disparate sources
¿ Load data on Hadoop cluster, transform and prepare data for analysis
¿ Write code necessary to enrich data, perform machine learning, perform complex transformations and complex calculations
¿ Leverage advanced analytical and modeling techniques (machine learning, clustering, classification, regression, logistic regression, etc.) to build and support accurate predictive models for key business opportunities across multiple departments
 
Requirements:
¿ University degree in software engineering, computer science, mathematics or related technical field (math, statistics, data science, analysis, actuarial)
¿ Must be an advanced programmer with extensive experience developing on a Commercial Hadoop Distribution
¿ Extensive experience writing and debugging in Pig, Hive, Impala, Sqoop, Spark, Python on a Commercial Hadoop Distribution
¿ Extensive experience working with big data (high volume and variety)
¿ Extensive experience working with Unstructured and semi-structured data
¿ Basic knowledge of statistical analysis
¿ Excellent written and verbal communication skills in English
¿ Business acumen in order to understand what drives the organisation, understand senior management needs and produce meaningful reports
¿ Strong ability to communicate findings to all levels of the organization




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